Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Kategorisasi dokumen web secara otomatis berdasarkan folksonomy menggunakan multinomial naive Bayes classifier
Folksonomy is a non-hierarchical document categorizing system, that treats every category in a flat manner, dan every category is entered freely by anyone who submitted a document in these categories. Categorization is done automatically at the time a document is submitted, by entering the list of categories that best fit the document. del.icio.us (http://del.icio.us) site is one of the most po...
متن کاملAplikasi belajar membaca iqro' berbasis mobile
Abstrak Kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) hendaklah diikuti dengan Iman dan Takwa (IMTAK), sangat disayangkan, jika masih banyak masyarakat yang belum bisa membaca huruf hijaiyah yang merupakan dasar dari Al-Qur’an. Masyarakat sekarang telah disibukkan dengan berbagai aktipitas sehingga mereka sulit untuk belajar dengan Ustad atau Ustadza mengenai huruf hijaiyah. Untuk mengatasi m...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملSpam Filtering with Naive Bayes - Which Naive Bayes?
Naive Bayes is very popular in commercial and open-source anti-spam e-mail filters. There are, however, several forms of Naive Bayes, something the anti-spam literature does not always acknowledge. We discuss five different versions of Naive Bayes, and compare them on six new, non-encoded datasets, that contain ham messages of particular Enron users and fresh spam messages. The new datasets, wh...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: ILKOM Jurnal Ilmiah
سال: 2018
ISSN: 2548-7779,2087-1716
DOI: 10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165